Pasar valuta asing (forex) merupakan salah satu pasar keuangan terbesar dan paling likuid di dunia, dengan fluktuasi harga yang tinggi dan dinamis setiap waktu. Kondisi ini menuntut adanya sistem prediksi yang tidak hanya akurat, tetapi juga adaptif terhadap perubahan pasar. Sebagai respons terhadap kebutuhan tersebut, prototipe aplikasi ini dikembangkan dengan menggabungkan pendekatan machine learning menggunakan regresi linear, serta dua indikator teknikal utama: Mean Reversion dan Alligator Bill Williams. Prototipe ini dirancang untuk memvisualisasikan tren harga jangka pendek berdasarkan data historis OHLC (Open, High, Low, Close) pada testing implementasi prototipe ini menggunakan tiga pasangan mata uang utama: AUDUSD, EURUSD, dan GBPUSD. Melalui proses integrasi algoritmik di lingkungan MetaTrader 5 menggunakan bahasa MQL5, sistem ini menyajikan garis rata-rata (mean), batas overbought/oversold dan batas upper extreme bought/lower extreme sold, serta arah tren berdasarkan Alligator Indicator, disertai prediksi berbasis regresi linear. prototipe ini membuktikan bahwa kombinasi antara teknik machine learning sederhana dan analisis teknikal klasik dapat membentuk dasar sistem prediktif yang informatif dan mendukung pengambilan keputusan dalam perdagangan forex secara otomatis maupun semi-otomatis.